近日，我校計算(suan)機科學與工程澳(ao)(ao)門(men)澳(ao)(ao)門(men)澳(ao)(ao)門(men)精準(zhun)大全(quan)在多媒體技術、計算(suan)機視覺與機器學習領域取得重要突破，共有九項研究(jiu)成果被國際頂(ding)級學術會議ACM MM、ICCV和ICML錄(lu)用，展(zhan)現(xian)了澳(ao)(ao)門(men)澳(ao)(ao)門(men)澳(ao)(ao)門(men)精準(zhun)大全(quan)在該(gai)前沿科技研究(jiu)領域的實(shi)力。

在ACM MM 2025會議上，計算機科學與工(gong)程澳(ao)門(men)(men)澳(ao)門(men)(men)澳(ao)門(men)(men)精準大全共有(you)七項研究成(cheng)(cheng)果(guo)入(ru)。橇(qiao)鈦、多媒體生成(cheng)(cheng)、動態(tai)場(chang)景(jing)重建(jian)等多個方向。其中(zhong)，亓(qi)帆副教(jiao)授(shou)團(tuan)隊(dui)提(ti)(ti)出的聯邦去學習框架F2GU，首次實現(xian)了面(mian)部生成(cheng)(cheng)模(mo)型中(zhong)用戶數(shu)(shu)據的隱(yin)私(si)保護與(yu)高效遺忘。高贊教(jiao)授(shou)團(tuan)隊(dui)提(ti)(ti)出一種輕量(liang)級關系提(ti)(ti)案(an)(an)挖掘網(wang)絡（LRPN），著(zhu)力解決無法有(you)效建(jian)模(mo)提(ti)(ti)案(an)(an)間關系并且模(mo)型參(can)數(shu)(shu)量(liang)較大的問題。李晨副教(jiao)授(shou)團(tuan)隊(dui)的FluidGS框架，通(tong)過物理感知的高斯原語表示，顯著(zhu)提(ti)(ti)升了稀疏視角下(xia)動態(tai)流體重建(jian)的效率與(yu)質(zhi)量(liang)。石凡教(jiao)授(shou)團(tuan)隊(dui)的光(guang)場(chang)顯著(zhu)性檢(jian)測(ce)框架LFMamba，在復雜場(chang)景(jing)中(zhong)實現(xian)了顯著(zhu)區域的高精度(du)檢(jian)測(ce)。

在ICCV 2025會議上，張(zhang)飛(fei)飛(fei)教(jiao)授團隊的研(yan)究(jiu)聚焦持(chi)續長尾(wei)視覺問答(da)任務，提(ti)出雙重(zhong)平(ping)衡機制，有效解決了(le)原型漂移和(he)特征(zheng)漂移問題，為多模(mo)態任務中的長尾(wei)分(fen)布挑戰提(ti)供了(le)新思(si)路(lu)。

在ICML 2025會議(yi)上，亓帆副教(jiao)授的ReT-FHD框架重新審視了(le)聯(lian)邦(bang)異質蒸餾中(zhong)的溫(wen)度問題，通過(guo)多層彈性(xing)溫(wen)度機制和類(lei)別(bie)感(gan)知策略(lve)，顯著提升了(le)模(mo)型性(xing)能，同時降低了(le)計算(suan)與(yu)通信開銷。

澳(ao)(ao)門(men)澳(ao)(ao)門(men)澳(ao)(ao)門(men)精(jing)準(zhun)大全始(shi)終(zhong)緊(jin)跟國(guo)家戰略需求(qiu)，致力于(yu)智能(neng)科技(ji)(ji)與計算機科學的創新研究(jiu)。下一(yi)步，澳(ao)(ao)門(men)澳(ao)(ao)門(men)澳(ao)(ao)門(men)精(jing)準(zhun)大全將(jiang)繼續深化(hua)基礎與應用(yong)研究(jiu)，培養更多(duo)具(ju)備國(guo)際視野的創新型人才，為國(guo)家科技(ji)(ji)發展貢(gong)獻力量。